为此，风美科技正式签约蜂巢互联，采购并部署了蜂巢通用前后处理及天洑AI智能优化软件。结合多学科仿真体系，成功提升风扇整体风量，给用户带来更高效、均匀的清凉体验。

▲图1 产品示意图

合作始于产品优化的真实业务需求。以吊扇场景为例，为达成用户对“清凉体验”及产品实验检测要求，研发团队根据不同吊扇测试标准——欧标IEC 60879、美标AMCA 208-18，建立仿真求解模型，按照测试标准进行计算量化评估送风性能，确保满足用户对舒适性的核心期待。

▲图2 欧标IEC60879测试环境示意图

▲图3 欧标IEC60879仿真模型

▲图4 美标AMCA208-18测试环境示意图

▲图5 美标AMCA208-18仿真模型

蜂巢互联为风美科技提供了从几何前处理、流体域抽取、边界设定，到网格划分、材料参数配置、工况模拟的全流程仿真支持。

在流体仿真中，添加边界层是确保计算精度和可靠性的关键步骤，其核心意义在于准确捕捉近壁区域的流动特性，并优化计算效率。为保证仿真结果精度，通过蜂巢软件内置y+计算器计算第一层网格高度并对吊扇壁面添加边界层，通过精细网格划分才能准确模拟流体速度从扇叶壁面的零值增至主流速度这一梯度。最终生成约169万网格单元，网格质量达到0.945（正交质量指标）；

▲图6 边界层网格划分

合理的求解器设置保证仿真结果更加准确：采用滑移网格方式动态求解风扇旋转过程，让仿真更贴合实际，下表为多组不同风扇风量仿真与测试结果数据对比：

▲表1 风扇风量仿真与测试结果对比

通过对多种不同结构不同转速的风扇仿真模拟，吊扇风量仿真与测试结果误差在+10%以内，仿真结果合理可靠，满足客户设计过程中的精度需求。

▲图7 切面1风速云图

▲图8 切面2风速云图

通过对气流流速进行可视化，可以直观展示吊扇运行时室内气流的分布情况，识别“冷空气死角”或气流不畅的区域‌，这有助于调整吊扇位置或角度，使气流更均匀地覆盖整个空间，提升舒适性。

基于精准的仿真数据，研发团队运用天洑AI智能优化软件对叶片翼型、安装角等关键参数开展多轮自动寻优，成功识别最优气动配置。针对传统设计中叶片气动效率低、送风均匀性不足的问题，工程师依据AI智能优化的结果，对轮毂、吊装系统等部件结构进行改进，实现整扇风量大幅提升的同时，降低试错成本、缩短设计周期，真正达成“性能开源”与“结构节流”的双重目标。

徐徐清风，起于叶轮流转，精于仿真优化。风美科技此次携手蜂巢互联的探索，不仅是企业战略的升级，更是蜂巢互联以AI+仿真等工业软件，驱动中山制造业集群向新而进的生动缩影。它以实际成果为这片制造业沃土上的中小企业，展示了不依赖堆料与低价、而凭数字化工具实现性能与成本双赢的清晰路径。