
行业背景
随着汽车市场发展速度的不断加快,新能源车企间的竞争加剧,车企需要在短周期内研制出高质量、可靠稳定的产品,对产品的研发周期和效率的要求越来越高。如何通过构建仿真研发平台加速企业研发与创新成为车企在数字化转型过程中的关键问题。

客户痛点
传统的研发管理和性能开发工作缺少统一化、标准化平台,仿真数据管理分散、 易丢失,缺少结构化,数据检索、数据分析、数据复用困难。工程师手动建模、制作报告耗时长、效率低、容易出错,同时仿真分析依赖工程师经验,不同工程师分析结果一致性差。

解决方案
依托 CAE Manager 仿真管理系统构建智能仿真平台,实现对碰撞安全、结构耐久、流体分析等学科的一体化、自动化仿真分析,解决仿真工况搭建、求解计算、报告制作过程中耗时长、效率低、易出错的问题,解放人力,提升工作效率。

成果展示
标准化任务管理促进业务线上协同
建立标准化线上工作流,推动不同用户角色线上协作,实现多仿真任务在平台上流畅衔接、高效运转。
仿真作业流程化提升研发效率
拖拽式搭建仿真流程,集成仿真工具,实现 “分析工况配置->计算模型生成->自动提交求解->结果后处理->自动化报告” 的一体化仿真流程,解放人力,提升工作效率。
结构化仿真数据管理和应用
实现仿真数据的线上统一归档、结构化存储、协同共享、自动入库,将模型、参数、结果、报告、指标自动关联,使仿真全过程可追溯。
